데이터관리

수집된 데이터는 분석의 정확도를 높이기 위해 불필요한 더미 데이터를 제거하고, 실시간 감성분석, 언급중요도 분석, 토픽 분석 등을 진행합니다.

모든 데이터 분석은 사용자 설정에 따라 자동 규칙 기반으로 분류되며, 최신 AI 기술을 활용한 지능형 분석과 담당자의 직접 검수 기능을 모두 지원하여 정제된 형태의 신뢰도 높은 데이터를 제공합니다.

더미데이터 제거

데이터 수집 이후 분석 목적에 부합하지 않는 불필요한 정보를 선별하여 제거합니다. 사전 설정된 제외 키워드와 특정 URL 기반의 채널 및 매체 필터링을 통해 무관한 데이터를 정교하게 걸러냅니다.

시스템에 의한 중복 데이터 자동 삭제는 물론, 사용자가 직접 데이터를 확인하고 선별하여 삭제할 수 있는 관리 기능을 함께 제공하여 분석 데이터의 순도를 높입니다.

AI가 수집된 데이터의 문맥을 분석하여 긍정·중립·부정의 3단계 호감도를 정밀하게 분류합니다.

AI가 산출한 감성 점수를 바탕으로 사용자가 설정한 기준 범위에 맞춰 자동 분류를 수행하며, 필요시 담당자가 직접 데이터를 검수하고 수정할 수 있어 분석 결과의 신뢰도를 극대화합니다.

수집된 뉴스나 소셜 데이터 내에서 해당 키워드가 차지하는 비중과 중요도를 판단합니다. 기사 제목이나 본문에 포함된 키워드 언급 횟수 및 노출 위치 등을 종합적으로 분석하여 중요도 등급을 자동 분류합니다.

시스템의 자동 분석 결과를 바탕으로 담당자가 직접 중요도를 검수하고 수정할 수 있어, 비즈니스 관점에서의 핵심 이슈를 더욱 정확하게 선별 할 수 있습니다.

수집된 뉴스나 게시글 중 내용이 유사한 데이터를 AI가 학습된 알고리즘을 통해 하나의 토픽으로 자동 그룹화합니다. 이를 통해 방대한 양의 중복 이슈를 효율적으로 관리하고 여론의 핵심 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다.

AI의 자동 분류 결과를 바탕으로 담당자가 직접 토픽을 묶거나 해제하는 수작업 관리 기능을 지원하여, 분석 목적에 맞는 정교한 데이터 그룹라이징이 가능합니다.