Otto Monitor

홍보성과분석

뉴스와 소셜 미디어 성과를 비용 가치로 환산해 홍보 활동의 실질적인 ROI를 측정합니다.

정량 지표와 여론 분석을 함께 확인해 다음 PR 전략의 근거를 확보하세요.

서비스 이용문의

홍보성과분석 개요

기업의 다양한 홍보 활동이 실제 비즈니스에 얼마나 기여했는지 정확히 알고 계십니까? 저희는 자체 개발한 '온라인 매체 단가'와 독자적인 로직을 활용하여, 단순한 기사 건수가 아닌 실질적인 뉴스의 홍보 성과를 '비용 가치(ROI)'로 환산해 드립니다.

또한, 소셜 미디어 활동 역시 노출량 등을 광고비 가치로 환산하고, 다각적인 성과 지표를 통해 관리합니다. 정성적인 여론 분석을 더해, 기업의 모든 PR 성과를 입체적으로 평가하고 다음 전략을 위한 명확한 근거를 제시합니다.

실제 활용 사례

Case 1

홍보 성과(PR Value) 환산을 통한 정량적 ROI 관리

도입 배경

A기업 홍보팀은 매월 홍보 활동의 성과를 정량화하여 부서의 ROI(투자 대비 성과)를 측정하고자 했습니다.

하지만 단순한 '기사 건수'만으로는 투입된 예산과 인력 대비 실제 효과를 명확하게 보여주기 어려웠고, 이를 객관적인 '비용 가치'로 환산하는 데 한계가 있었습니다.

명확한 성과 측정이 어렵다 보니 효율적인 예산 배분과 홍보 전략 수립에도 어려움을 겪었습니다.

솔루션 및 성과

A기업의 홍보 활동 성과를 측정하기 위해, 오토오모니터가 자체 개발한 매체 단가와 로직을 기반으로 모든 뉴스 기사를 'PR Value(홍보 가치)'로 환산하는 시스템을 적용했습니다.

이 PR Value는 절대적인 비용은 아니지만, 전월 혹은 전년 동기와 성과를 비율적으로 비교할 수 있는 명확한 기준이 되었습니다.

이를 통해 A기업은 투입된 비용 대비 홍보 효과를 정량적인 ROI로 측정할 수 있게 되었으며, 더 나아가 기사의 긍/부정 논조나 언급 중요도 등에 가중치를 적용하여 분석의 정교함을 더했습니다.

데이터에 기반한 성과 측정이 가능해지자, 어떤 매체와 메시지가 더 효율적인지 파악하고 향후 더 효과적인 홍보 활동을 기획하는 선순환 구조를 만들 수 있었습니다.

Case 2

그룹사 통합 PR 성과 관리를 위한 계열사 비교 평가

도입 배경

B그룹사는 다수의 계열사를 보유하고 있으며, 각 계열사의 홍보 성과를 객관적인 기준으로 측정하고 비교 분석할 필요가 있었습니다.

기존에는 계열사별로 보고하는 '기사 건수'나 '주요 노출' 등 기준이 제각각이어서, 그룹사 차원에서 어떤 계열사가 효율적인 홍보 활동을 하고 있는지, 예산과 자원을 어떻게 배분해야 할지 판단할 명확한 근거가 부족했습니다.

솔루션 및 성과

B그룹은 전 계열사의 홍보 성과를 오토오모니터의 'PR Value(홍보 가치)' 환산 로직을 적용하여 ROI 기반으로 측정하도록 표준화했습니다.

이를 통해 그룹사 차원에서 모든 계열사의 홍보 성과를 동일한 기준으로 객관적으로 비교 분석할 수 있게 되었습니다.

단순 순위 비교를 넘어, 성과 데이터를 '매체별', '프로젝트별'로 심층 분석하여, 어떤 계열사의 어떤 활동이 실질적으로 '가치 있는 성과'를 만들어 냈는지 파악할 수 있었습니다.

그 결과, B그룹은 성과가 우수한 계열사의 성공 전략(Best Practice)을 도출하여 타 계열사로 확산시키고, 데이터에 기반한 합리적인 성과 평가와 자원 배분 전략을 수립할 수 있었습니다.

홍보성과분석을 가능하게 해주는 핵심 기능

데이터 수집

모니터위자드는 네이버, 다음을 포함한 3천여 개 뉴스 매체와 블로그, 카페, 커뮤니티, 유튜브, 인스타그램 등 검색 가능한 주요 소셜 미디어에서 키워드 기반으로 데이터를 수집합니다.

검증된 시스템을 통해 고객의 필요에 따라 실시간 또는 1일 최대 5회까지 정규 크롤링을 수행하며, 과거 트렌드 분석을 위한 과월 데이터 수집까지 안정적으로 지원합니다.

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뉴스
blog
C
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IG
그 외 검색 가능한모든 매체 커스터마이징

데이터 관리

수집된 원본 데이터는 제외키워드, 제외URL, 중복제거 등 1차적으로 더미 데이터를 제거한 후 분석에 최적화된 형태로 DB에 저장됩니다.

저장된 데이터는 AI가 각 데이터의 문맥을 파악하여 긍정/부정 감성, 언급 중요도, 핵심 주제 등을 판단하고 태깅하는 2차 정제 과정을 통해 인사이트 도출이 가능한 최종 상태로 관리됩니다.

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데이터 수집

뉴스
소셜
블로그

1차 필터링

  • 제외키워드
  • 제외URL
  • 중복제거

DB 저장

AI 태깅

최종 데이터

감성 분석

72%

28%

언급 중요도

핵심 주제

주제어 A주제어 B주제어 C

대시보드

대시보드는 수집된 로데이터를 기반으로 정량 분석 및 정성 분석된 핵심 내용을 한눈에 파악할 수 있도록 직관적으로 시각화하여 제공합니다. 일별 버즈량, 채널별 비중 등 정량적 지표는 물론, AI 감성 분석을 통한 긍정/부정 여론 추이와 주요 키워드 트렌드 등 정성적 인사이트까지 생동감 있는 그래프와 차트로 구현됩니다.

이를 통해 방대한 데이터를 넘어, 비즈니스 의사결정에 필요한 핵심 정보를 빠르고 정확하게 통찰할 수 있습니다.

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