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제로 클릭 시대, 클릭이 사라진다?

AI 검색 확산으로 사용자가 링크를 클릭하지 않고 답변만 확인하는 '제로 클릭' 시대가 도래하며, 기존의 SEO 및 마케팅 전략에 근본적인 변화가 요구되고 있습니다. 이에 마케터는 AI 답변에 인용되는 AEO 전략을 강화하고, 독창적인 콘텐츠 제공 및 채널 다변화, 새로운 성과 지표 도입을 통해 신뢰 중심의 마케팅으로 패러다임 전환이 필요합니다.





AI 앱의 무서운 성장

Chat GPT로 맞이한 AI 시대



바야흐로 AI 시대가 도래하였습니다. 최근 몇 년 사이, 사회 전반에 걸쳐 인공지능(AI) 기술의 활용이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 과거에는 공상 과학 영화 속 이야기로만 여겨졌던 AI가 이제는 우리 삶의 필수적인 부분이 되어가고 있습니다. 스마트폰 속 개인 비서부터 시작해, 의료 진단, 금융 자동화, 제조업 생산 라인에 이르기까지 AI는 산업과 일상에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.

이러한 AI 활용 증가는 단순히 기술 발전의 결과물이 아니라, 사회경제적 패러다임의 근본적인 전환을 의미합니다. 초고속 인터넷망과 디지털 인프라가 잘 구축된 우리나라의 환경은 AI 기술이 뿌리내리기에 최적의 토양을 제공했습니다. 또한, 정부의 적극적인 지원 정책과 기업들의 과감한 투자가 맞물려 AI 기술 개발 및 상용화를 가속화하고 있는데요,

일반 사용자까지 AI 기술의 사용 범위를 확대했을 때, 특히 AI 챗봇이 무서운 속도로 사용자를 확보하고 있습니다.



<출처 : 와이즈앱, 2025년 6월 기준>



전체적으로 Chat GPT의 24년부터의 성장세가 아주 가파른 것을 확인할 수 있습니다. 이 정도로 가파른 성장세를 보이는 서비스가 또 있을까요? ChatGPT가 압도적인 사용자 수를 기록하며 시장을 지배하고 있습니다. 2024년 2월 약 1,700만 명에서 2025년 6월 약 1,844만 명으로 지속적인 성장을 보였습니다. 이는 다른 모든 경쟁자들을 합친 것보다 훨씬 많은 수치로, 대화형 AI 분야에서 ChatGPT가 사실상의 표준으로 자리 잡았음을 시사합니다.

2024년 하반기부터 Perplexity와 Grok AI, Microsoft Copilot 등 새로운 경쟁자들이 사용자 기반을 확대하며 시장에 진입했습니다. 특히 Perplexity는 2024년 10월 이후 꾸준히 사용자가 증가하여 2025년 6월에는 171만 명을 기록하며 뤼튼을 제치고 2위로 올라섰습니다. 이는 특정 기능(예: 검색에 특화된 기능)을 강점으로 내세운 AI 챗봇들이 성공적으로 시장을 파고들고 있음을 보여줍니다.

주요 앱들의 사용자 수가 대체로 증가하는 추세를 보이며, 대화형 AI 시장 전체의 파이가 계속 커지고 있음을 알 수 있습니다. 특히 ChatGPT와 Perplexity의 성장이 두드러지네요.

한편, 위 그래프에서도 볼 수 있듯이 우리나라 사람들이 가장 많이 사용하는 AI 서비스는 Chat GPT입니다.



<출처 : 와이즈앱, 2025년 6월 기준>



대화형 AI로 확고한 1위를 유지하며 업계의 스탠더드를 구축하고 있는 Chat GPT. 우리의 AI 시대는 Chat GPT라고 하는 대화형 AI가 장악하고 있다고 해도 과언이 아닙니다.



AI의 성장과 함께 다가온 제로 클릭 시대

AI가 만들어낸 검색 패러다임의 전환



24년 하반기부터 온라인 마케팅 업계 일부에서 클릭률(CTR)이 떨어진다는 이야기가 많이 들려왔습니다. 광고가 노출되는 노출 수 대비 광고를 클릭하는 클릭 수가 적어지고 있다는 것이고, 이것은 곧 비용 대비 광고 효율의 저하를 의미하였습니다. 구글은 24년 12월 5일부터 AI Overview라고 하는, 검색창에 AI가 요약한 정보를 제공하는 서비스를 개시하였습니다. AI의 발전이 광고 클릭의 저하를 가져오고 있는 것은 아닐까요?

놀랍게도 AI가 가져온 변화가 마케팅 활동을 진행하는 기업에게는 위협으로 다가오고 있습니다. 클릭 없이 AI가 요약한 요약 정보만 소비되는 현상, 그럼으로 인해 클릭이 저하되는 현상을 의미하는 제로 클릭(Zero - Click)의 핵심 개념입니다.

Chat GPT를 예로 들겠습니다. Chat GPT는 사용자의 질문에 대한 답변을 웹 검색 없이 스스로 생성하는 생성형 AI 챗봇입니다. 기존의 검색 엔진이 단순히 관련 링크를 제공했다면, ChatGPT는 방대한 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 문맥에 맞는 정보를 직접 요약, 정리, 창조하는 것이죠.

예를 들면 대전 지역에서 유명한 칼국숫집을 찾기 위해, 기존에는 네이버나 구글 등 검색 플랫폼에서 '대전 칼국수 맛집', '대전 칼국수 추천', '대전 내돈내산 칼국수' 등의 검색어를 넣어 검색을 하고, 블로그나 지식인, 카페의 콘텐츠 등을 직접 클릭하여 정보를 파악했다면, 이제는 Chat GPT에 '대전 칼국수 맛집을 추천해 줘' 와 같은 명령어를 넣고 클릭 한 번 없이 정보를 확인할 수 있게 되었습니다.



<출처 : Google Gemini 2.5 활용 예시안>

이러한 제로 클릭 현상이 점점 더 많이 일어난다면, 어떤 결과를 초래하게 될까요?



제로 클릭 시대의 마케팅 리스크

온라인 마케팅 관점 전환이 필요



클릭이 점차 감소하는 제로 클릭 현상, 이런 현상이 확대된다면 어떠한 일이 발생할까요?

  • 웹사이트 유입량 감소: 검색 결과 페이지를 통해 웹사이트로 유입되는 트래픽이 급감합니다. 이는 곧 잠재 고객과의 접점이 줄어들고, 상품 구매나 서비스 신청 같은 전환(Conversion) 기회가 점차 사라지는 것을 의미하며 더 나아가 이를 기반으로 한 고객 타겟팅의 어려움이 증가할 것임을 예상할 수 있습니다.
  • SEO(검색 엔진 최적화) 전략의 무력화: 기존의 SEO는 검색 결과 상단에 웹사이트를 노출시켜 트래픽을 늘리는 것이 목표였습니다. 그러나 사용자가 클릭을 하지 않게 되면, 상위 노출 자체가 무의미해집니다. 공들여 작성한 콘텐츠나 페이지가 AI의 답변에 포함되지 않으면 사용자에게 도달하기 어려워집니다.
  • 브랜드 인지도 하락: 사용자가 AI 챗봇의 답변만을 신뢰하게 되면서, 특정 브랜드나 기업의 존재감을 알리기가 더욱 어려워집니다. AI의 답변에 자사 제품이나 서비스가 언급되지 않으면, 잠재 고객의 인식 속에서 아예 배제될 수 있습니다.

검색엔진 최적화(SEO)의 핵심 지표였던 클릭수, 체류시간, 전환율 등이 무의미해지고 있으며, 웹사이트 유입도 점차 감소합니다. 온라인 마케터 입장에서 이 변화는 데이터로 확인이 불가능한, 통제 불가능한 유입과 검색의 증가를 뜻합니다. AI가 무엇을 보여줄지는 우리가 통제할 수 없게 되었습니다. 입찰가를 올리거나, 광고비를 추가하거나, 타겟팅을 변경하거나 하는 액션들은 AI의 검색 결과에 영향을 미치지 못합니다.

게다가, 어떤 브랜드는 아무리 노출되어도 클릭으로 이어지지 않는 반면, 어떤 브랜드는 AI의 답변에서 반복적으로 언급되며 새로운 영향력을 만들어냅니다. 바로 여기에 두려움이 있습니다. 우리 브랜드가 왜 AI 검색에서 추천되지 않을까에 대한 막연한 두려움과, 추천되지 않았을 때의 해결 방안이 모호한 것. 그것이 마케팅 리스크를 만들어 내고 있습니다.



제로 클릭 극복을 위한 다섯 가지 제안

AI 중심의 마케팅 패러다임 전환



그러면 이렇게 클릭이 사라지는 제로 클릭 현상에 대응하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?

마케터로서 제로 클릭 현상에 대응하기 위한 다섯 가지 항목을 제안 드립니다.

1. ‘클릭’ 대신 ‘인용’을 목표로: 생성형 AI 답변 최적화 (AEO)

AI 검색 시대의 SEO는 웹사이트 클릭을 유도하는 것을 넘어, AI의 답변에 내 콘텐츠가 직접 인용되도록 하는 것에 초점을 맞춰야 합니다. 이를 ‘AEO(AI Engine Optimization)’라고도 부릅니다.

  • 답변 형식의 콘텐츠 제작: 사용자들이 궁금해할 만한 질문을 예측하고, 이에 대한 명확하고 간결한 답변 형식의 콘텐츠를 만들어야 합니다. ‘~란 무엇인가?’, ‘~하는 방법’과 같은 질문에 40~50자 내외의 핵심적인 답변을 제공하면 AI가 답변으로 채택할 확률이 높아집니다.
  • 신뢰성 있는 정보 제공: AI는 정확하고 신뢰도 높은 정보를 선호합니다. 최신 데이터를 활용하고, 공신력 있는 출처를 인용하며, 전문가의 견해를 담아 콘텐츠의 전문성을 높여야 합니다.
  • 구조화된 데이터 활용: 스키마 마크업(Schema Markup) 등 구조화된 데이터를 활용해 검색 엔진이 콘텐츠의 내용을 더 쉽게 이해하고 분류하도록 만드는 것도 중요합니다. AI가 좋아하는 콘텐츠를 만드는 것입니다. 이는 AI가 정보를 빠르고 정확하게 추출하는 데 도움이 됩니다.

2. 검색 결과 페이지(SERP) 장악력 강화

웹사이트 유입이 줄어들기 때문에, 검색 결과 페이지 자체를 브랜드 노출과 인지도 상승의 기회로 삼아야 합니다.

  • 풍부한 검색 결과(Rich Snippets) 활용: 이미지, 동영상, FAQ, 리뷰 등 다양한 형태의 정보를 검색 결과에 직접 노출시켜 사용자의 시선을 사로잡아야 합니다. 노출 영역을 최대한 확보하는 것이죠. 이는 웹사이트를 클릭하지 않더라도 브랜드와 제품/서비스에 대한 긍정적인 인상을 심어줄 수 있습니다.
  • 로컬 SEO 강화: ‘내 주변 맛집’과 같은 지역 기반 검색에서는 구글 비즈니스 프로필 등을 최적화하여 지도, 영업시간, 연락처, 리뷰 등의 정보가 상단에 노출되도록 하는 것이 중요합니다. 구글 지도, 네이버 지도 등 지도 노출과 전화번호 노출 등의 노출이 이전보다 더 큰 영향력을 발휘할 것입니다.
  • 지식 패널 및 피처드 스니펫 점유: 브랜드나 인물, 특정 주제에 대한 정보를 담은 지식 패널이나, 검색 결과 최상단에 노출되는 피처드 스니펫에 콘텐츠가 노출되도록 전략을 수립해야 합니다.

3. 고품질·차별화된 콘텐츠로 ‘클릭할 이유’ 제공

AI가 요약된 정보를 제공하더라도, 사용자가 더 깊이 있는 정보를 얻기 위해 결국 클릭할 수밖에 없는 독창적이고 심도 있는 콘텐츠를 제공해야 합니다.

  • 독창적인 데이터 및 연구 결과: 자체적으로 조사한 데이터나 독점적인 연구 결과를 담은 콘텐츠는 AI가 단순히 요약하기 어렵습니다. 이는 사용자들이 원본 자료를 확인하기 위해 웹사이트를 방문하게 만드는 강력한 유인책이 됩니다.
  • 전문가 인터뷰 및 사례 연구: 특정 분야의 전문가 인터뷰나 성공적인 사례 연구는 깊이 있는 통찰력을 제공하여 사용자들의 신뢰를 얻고, 더 자세한 내용을 확인하기 위한 클릭을 유도할 수 있습니다.
  • 고품질 시각 자료 활용: 인포그래픽, 상세한 비교표, 고화질 이미지 및 동영상 등은 텍스트만으로는 전달하기 어려운 정보를 효과적으로 보여주어 콘텐츠의 가치를 높입니다.

4. 검색 엔진을 넘어선 채널 다변화

검색 엔진에 대한 의존도를 낮추고, 다양한 플랫폼을 통해 잠재 고객과 직접 소통하는 채널을 구축해야 합니다.

  • 소셜 미디어 활용: 페이스북, 인스타그램, 링크드인 등 각 플랫폼의 특성에 맞는 콘텐츠를 통해 타겟 고객과 직접 관계를 맺고 웹사이트로 유입을 유도할 수 있습니다. 플랫폼 내의 콘텐츠들은 고객이 플랫폼으로 유입되도록 유도하여 플랫폼 내에서 타겟 데이터와 고객 데이터를 확보할 수 있게 만들어 줍니다.
  • 이메일 뉴스레터 및 커뮤니티 구축: 구독자 기반의 뉴스레터나 온라인 커뮤니티를 운영하며 충성도 높은 고객층을 확보하고, 이들에게 직접 새로운 소식과 콘텐츠를 전달하는 방식은 효과적인 트래픽 확보 전략입니다. 점차 전통적인 퍼포먼스 마케팅이 감소하고, 고객 관계 마케팅이 더욱 강조될 것입니다.
  • 외부 플랫폼과의 연계: 신뢰도 높은 외부 웹사이트나 미디어에 기고하거나 협력하여 브랜드를 노출하고 새로운 잠재 고객에게 도달하는 기회를 만들어야 합니다.

5. 성과 측정 지표의 전환

기존의 클릭률(CTR), 웹사이트 트래픽과 같은 지표만으로는 제로 클릭 시대의 마케팅 성과를 온전히 평가하기 어렵습니다. 새로운 환경에 맞는 새로운 성과 지표가 필요한 때입니다.

  • 검색 결과 노출 수 및 점유율: 웹사이트 클릭이 없더라도, 검색 결과 페이지에서 얼마나 많이, 그리고 눈에 띄게 노출되었는지를 중요한 성과 지표로 삼아야 합니다. 특히 노출이 감소하는 것과 실제 실적이 감소하는 것 사이의 상관관계를 파악하여 노출 지표를 조금 더 중요하게 체크해야 합니다.
  • 브랜드 검색량 변화: 제로 클릭 검색을 통해 브랜드를 인지한 사용자들이 나중에 직접 브랜드를 검색하는 경우가 많아졌습니다. 따라서 브랜드명 검색량의 변화를 추적하는 것이 중요합니다. 일반 키워드의 검색 및 클릭량이 감소하고, 브랜드 키워드의 검색량이 증가하는지 지표를 파악하여 내 브랜드를 검색하는 고객들의 검색 프로세스를 이해해야 합니다.
  • 인용 및 참조 횟수: AI 답변이나 다른 웹사이트에서 내 콘텐츠가 얼마나 인용되었는지를 측정하여 콘텐츠의 영향력을 파악해야 합니다.



AI 시대, 클릭을 넘어 신뢰를 구축하는 마케팅으로

신뢰 기반의 온라인 마케팅



이번 콘텐츠에서는 마케터로서 AI 시대가 불러온 제로 클릭 현상에 대한 대응 방안을 고민해 보았습니다. 2020년 초부터 진행된 개인정보 보호 이슈와 이에 따른 쿠키 리스 시대의 도래, 그리고 이제 막 시작된 제로 클릭 시대로 인해 온라인/퍼포먼스 마케터들은 큰 위기에 직면해 있다고 생각합니다.

언제나 그랬듯이, 이러한 변화에 조금 더 빨리 적응하고 변화의 파도에 올라탈 수 있는 사람만이 더 큰 성장과 성장을 통한 기회를 포착할 수 있을 것입니다. 이제 마케터들은 AI의 답변에 직접 '인용’되는 것을 목표로 콘텐츠를 최적화(AEO)를 해야 하고, 검색 결과 페이지 자체를 브랜드 노출의 장으로 활용해야 합니다. 동시에 독창적이고 깊이 있는 콘텐츠로 ‘클릭해야만 하는 이유’를 제공하고, 검색 엔진을 넘어 다양한 채널에서 고객과 직접 소통하며, 노출 점유율과 브랜드 검색량 같은 새로운 지표로 성공을 측정하는 등 AI 시대에 걸맞은 총체적인 패러다임 전환을 모색해야 합니다.

오늘의 한 줄과 함께 글을 마칩니다.





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